首页 IT教程机器学习正文

机器学习西瓜书训练营(完结)2019

action 机器学习 2020-04-22 09:16:38 1299 0
消息通知:
【网赚、建站SEO、兴趣艺术、周易玄学、其他综合】现已归入免费共享。如果需要其中的某些资料,
请加微信:zhishifufei7,提供网址链接和课程名称,即可免费获取

机器学习西瓜书训练营(完结)2019



├─00  看开营仪式,了解学习模式
├─01  第一周:学习机器学习绪论
├─02  第一周:打达观杯NLP算法大赛   
├─03  第一周;参加打比赛的直播答疑
├─04  第二周:学习线性模型
├─05  第二周:每周学习任务简单总结
├─06  第三周:决策树的分裂准则
├─07  第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
├─08  第三周:每周学习任务简单总结
├─09  第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
├─10  第四周:核函数和软间隔支持向量机
├─11  第四周:了解sklearn包中svm算法的使用
├─12  第四周:学习任务简单总结
├─13  第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
├─14  第五周:EM算法
├─15  第五周:了解sklearn包中的朴素贝叶
├─16  第五周:本周学习任务简单总结
├─17  第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
├─18  第六周:直播答疑日
├─19  第六周:深度学习初探
├─20  第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
├─21  第六周:学习任务简单总结
├─22  第七周:经验误差与过拟合
├─23  第七周:评估方法
├─24  第七周:性能度量
├─25  第七周:了解sklearn包中模型评估方
├─26  第七周:学习任务简单总结
├─27  第八周:特征降维
├─28  第八周:特征选择
├─29  第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
├─30  第八周:学习任务简单总结
├─31  第九周:集成学习
├─33  第九周:结合策略
├─34  第九周:实验-lightGBM的使用
├─35  第九周:学习任务简单总结
├─36  第十周:聚类
├─37  第十周:HMM
├─38  第十周:实验-sklearn-user guide 2.3.2
├─40  第十周:学习任务简单总结+问题收集日
├─41  第十一周:任务与奖赏
├─42  第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
├─43  第十一周:有无模型学习
└─44  第十一周:学习任务简单总结

会员可以直接登录查看
点击登陆 注册账号?



控制面板

您好,欢迎到访网站!
   注册

 
QQ在线咨询
永久VIP会员
现在加入
即可学习全站课程
绝无二次收费