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深度学习花书训练营【第二期】完结

action 机器学习 2020-04-22 14:28:14 1295 0

深度学习花书训练营【第二期】完结

├─00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
│      深度输出活动.docx
│      看开营仪式,了解学习模式.docx
│      
├─01 第一周线性代数
│      PCA.mp4
│      伪逆矩阵最小二乘.mp4
│      矩阵对角化以及SVD分解.mp4
│      资料下载.doc
│      
├─02 第一周:概率与信息伦,数值计算
│      无约束最优化.mp4
│      有约束最优化.mp4
│      极大似然估计.mp4
│      
├─03 第一周:本周学习任务简单总结
│      03 第一周:本周学习任务简单总结.doc
│      
├─04 第二周 机器学习算法基本概念
│      估计、偏差和方差.mp4
│      机器学习算法基本概念.doc
│      机器学习算法基本概念.mp4
│      过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
│      
├─05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
│      贝叶斯统计.mp4
│      逻辑回归.mp4
│      
├─06 第二周:本周学习任务简单总结
│      第二周:本周学习任务简单总结.docx
│      
├─07 第三周:LDA与SVM算法
│      LDA.mp4
│      SVM.mp4
│      
├─08 第三周:随机梯度下降
│      决策树.mp4
│      
├─09 第三周:本周学习任务简单总结
│      08 第三周:本周学习任务简单总结.doc
│      
├─10 第四周:前馈神经网络损失函数
│      前馈神经网络结构表达能力.mp4
│      激活函数损失函数.mp4
│      
├─11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、
│      前向后向算法、.mp4
│      
├─12 第四周:直播答疑日
│      第四周:直播答疑日.mp4
│      
├─13 第四周:本周学习任务简单总结
│      第四周:本周学习任务简单总结.docx
│      
├─14 第五周:范数惩罚正则化
│      数据增强bagging dropout.mp4
│      范数惩罚正则化.mp4
│      
├─15 第五周:深度模型中的优化
│      第五周:深度模型中的优化.mp4
│      
├─16 第五周:本周学习任务简单总结
│      总结.docx
│      
├─17 第五周:直播答疑
│      直播答疑.mp4
│      
├─18 第六周:卷积神经网络基础
│      cnn前向后向.mp4
│      局部感知权值共享.mp4
│      
├─19 第六周:卷积函数变体
│      lenet alexnet.mp4
│      vggnet googlenet.mp4
│      
├─20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
│      第六周:本周学习任务简单总结.docx
│      答疑.mp4
│      
├─21 第七周:RNN概念&前向传播
│      RNN概念&前向传播.mp4
│      
├─22 第七周:RNN反向传播与并行计算
│      RNN反向传播与并行计算.mp4
│      
├─23 第七周:本周学习任务简单总结
│      第七周:本周学习任务简单总结.docx
│      
├─24 第八周:lstm
│      lstm.mp4
│      
├─25 第八周:gru
│      gru.mp4
│      
├─26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
│      任务总结.docx
│      直播答疑.mp4
│      
├─27 第九周:推理加速、训练加速
│      推理加速.mp4
│      训练加速.mp4
│      
├─28 第九周:自适应和gan
│      28 第九周:自适应和gan.mp4
│      
├─29 第九周:本周学习任务简单总结
│      第九周:本周学习任务简单总结.docx
│      
└─花书第二期视频课PPT(完结)
        第一周:数学基础(修正版).pdf
        第二周和第三周:机器学习基础.pdf
        第四周:深度前馈网络.pdf
        第五周深度模型的优化.pdf
        第五周:深度学习中的正则化.pdf
        第六周:第九章卷积网络2.0.pdf
        第七、八周:第十章循环神经网络.pdf
        第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf

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