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网易python数据分析师

action 机器学习 2020-04-24 14:14:26 1319 0

网易python数据分析师

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├─第1章 数据能做什么?
    │      第一章 数据能做什么?.png
    │      课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
    │      课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4
    │      课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4
    │      课程1.4 用数据改变未来.mp4
    │      
    ├─第2章 从零开始学习Python
    │  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
    │  │      课程1.1 重新认识你的电脑
    │  │      课程1.2 为什么选择Python?
    │  │      课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
    │  │      课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
    │  │      
    │  ├─02第二章 变量及数值类型
    │  │      课程2.1 数值类型概述
    │  │      课程2.2 认识变量
    │  │      课程2.3 运算符
    │  │      课程2.4 注释
    │  │      
    │  ├─03第三章 序列及通用操作
    │  │     课程3.1 什么是序列?
    │  │     课程3.2 序列通用操作
    │  │     课程3.3 列表list常用操作
    │  │     课程3.4 文本序列str常用操作
    │  │   
    │  │         
    │  ├─04第四章 字典映射
    │  │      课程4.1 字典dict基本概念
    │  │      课程4.2 字典常用操作
    │  │      课程4.3 字典的元素访问及遍历
    │  │      
    │  ├─05第五章 条件判断及循环语句
    │  │      课程5.1 什么是语句?
    │  │      课程5.2 条件判断:if语句
    │  │      课程5.3 循环语句:for循环
    │  │      课程5.4 循环语句:while循环
    │  │      课程5.5 循环控制语句
    │  │      
    │  ├─06第六章 函数
    │  │      课程6.1 函数的基本概念
    │  │      课程6.2 自定义函数
    │  │      课程6.3 局部变量及全局变量
    │  │      课程6.4 匿名函数lambda
    │  │      
    │  ├─07第七章 模块与包
    │  │      课程7.1 什么是模块?
    │  │      课程7.2 模块创建及import指令运用
    │  │      课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
    │  │      课程7.4 windows环境下的代码运行
    │  │      
    │  ├─08第八章 数据读写
    │  │      课程8.1 文件对象声明及基本操作
    │  │      课程8.2 系统模块下的路径操作
    │  │      课程8.3 文件的读取与写入(上)
    │  │      课程8.4 文件的读取与写入(下)
    │  │      课程8.5 pickle模块的运用
    │  │      
    │  ├─09考核项目介绍
    │  │      9.0项目介绍
    │  │      
    │  └─10.0项目解答
    │          答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
    │          答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
    │         
    ├─第3章 重点工具掌握:数据解析核心技巧
    │  ├─第1章 科学计算工具:Numpy
    │  │      课程1.1 什么是Numpy?
    │  │      课程1.2 Numpy基础数据结构
    │  │      课程1.3 Numpy通用函数
    │  │      课程1.4 Numpy索引及切片
    │  │      课程1.5 Numpy随机数
    │  │      课程1.6 Numpy数据的输入输出
    │  │      
    │  ├─第2章 数据分析工具:Pandas
    │  │      课程2.1 什么是Pandas
    │  │      课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建
    │  │      课程2.3 数据结构Series:索引
    │  │      课程2.4 数据结构Series:基本技巧
    │  │      课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建
    │  │      课程2.6 数据结构Dataframe:索引
    │  │      课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
    │  │      课程2.8 时间模块
    │  │      课程2.9 时刻数据
    │  │      课程2.10 时间戳索引
    │  │      课程2.11 时期
    │  │      课程2.12 时间序列 - 索引及切片
    │  │      课程2.13 时间序列 - 重采样
    │  │      课程2.14 数值计算和统计基础
    │  │      课程2.15 文本数据
    │  │      课程2.16 合并
    │  │      课程2.17 连接与修补
    │  │      课程2.18 去重及替换
    │  │      课程2.19 数据分组
    │  │      课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
    │  │      课程2.21 透视表及交叉表
    │  │      课程2.22 文件读取
    │  │      
    │  ├─第3章 图表绘制工具:Matplotlib
    │  │      课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
    │  │      课程3.2 图表的基本元素
    │  │      课程3.3 图表的样式参数
    │  │      课程3.4 刻度、注解、图表输出
    │  │      课程3.5 子图
    │  │      课程3.6 基本图表绘制
    │  │      课程3.7 柱状图、堆叠图
    │  │      课程3.8 面积图、填图、饼图
    │  │      课程3.9 直方图
    │  │      课程3.10 散点图、矩阵散点图
    │  │      课程3.11 极坐标图
    │  │      课程3.12 箱型图
    │  │      课程3.13 表格样式创建
    │  │      课程3.14 表格显示控制
    │  │      课程3.15 表格样式调用
    │  │      
    │  └─第4章 CH04空间分析工具:GIS
    │          课程4.1 什么是空间数据?
    │          课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
    │          课程4.3 坐标系
    │          课程4.4 空间数据基本处理
    │          课程4.5 空间数据几何计算
    │          课程4.6 空间可视化制图
    │          课程4.7 空间划分
    │          课程4.8 空间统计
    │         
    ├─第4章 进阶算法学习:统计分析能力强化
    │  ├─第一章 数据特征分析
    │  │     课程1.1 数据特征分析
    │  │     课程1.2 分布分析
    │  │     课程1.3 对比分析(上)
    │  │     课程1.4 统计分析
    │  │     课程1.5 帕累托分析
    │  │     课程1.6 正态性检验(上)
    │  │     课程1.6 正态性检验(下)
    │  │     课程1.7 相关性分析
    │  │     
    │  │         
    │  ├─第三章 数学建模
    │  │      课程3.1数学建模概述.mp4
    │  │      课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
    │  │      课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
    │  │      课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
    │  │      课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
    │  │      课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
    │  │      课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
    │  │      课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
    │  │      课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
    │  │      课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
    │  │      课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
    │  │      
    │  └─第二章 数据处理
    │      ├─课程2.1 缺失值处理
    │      │      课程2.1 缺失值处理.mp4
    │      │      
    │      ├─课程2.2 异常值处理
    │      │      课程2.2 异常值处理.mp4
    │      │      
    │      ├─课程2.3 数据归一化
    │      │      课程2.3 数据归一化.mp4
    │      │      
    │      └─课程2.4 数据连续属性离散化
    │              课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
    │              
    ├─第5章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化
    │  ├─第1章 数据可视化整体概述
    │  │      课程1.1什么是数据可视化?.mp4
    │  │      课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
    │  │      课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
    │  │      课程1.4设计美学.mp4
    │  │      
    │  ├─第2章 Python数据可视化(一):Seaborn
    │  │      课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化?.mp4
    │  │      课程2.2整体风格设置.mp4
    │  │      课程2.3调色盘.mp4
    │  │      课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4
    │  │      课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
    │  │      课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
    │  │      课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
    │  │      课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
    │  │      课程2.9线性关系数据可视化.mp4
    │  │      课程2.10时间线图表、热图.mp4
    │  │      课程2.11结构化图表可视化.mp4
    │  │      
    │  ├─第3章 关系网络数据可视化
    │  │      课程3.1 什么是关系网络图?.mp4
    │  │      课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
    │  │      课程3.3 Gephi基本操作.mp4
    │  │      课程3.4 Python数据预处理.mp4
    │  │      课程3.5 案例研究一:公司职员关系图表.mp4
    │  │      课程3.6 案例研究二:导演演员关系网络可视化.mp4
    │  │      
    │  └─第4章 空间数据可视化
    │          课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
    │          课程4.2 3D图表.mp4
    │          课程4.3 空间柱状图(1).mp4
    │          课程4.4 空间柱状图(2).mp4
    │          课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4
    │          课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
    │          课程4.7 空间热力图.mp4
    │         
    ├─第6章 用户增长实践经验分享
    │      1网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
    │      2网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
    │      3网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
    │      4网易严选:用户增长实践经验分享.mp4
    │      
    ├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营
    │      第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
    │      
    ├─第8章 指标体系
    │      01第一节 指标体系建设.mp4
    │      02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
    │      03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
    │      04第四节 指标体系落地.mp4
    │      
    ├─第9章 整车销售业务分析
    │      第1节 网易有数整体介绍.mp4
    │      第2节 整车销售业务分析.mp4
    │      第3节 整车售后配件业务分析.mp4
    │      
    ├─第10章 消费者行为分析
    │      01消费者行为分析.mp4
    │      02消费者行为分析.mp4
    │      03消费者行为分析.mp4
    │      04消费者行为分析.mp4
    │      
    └─课堂资料
            00 课前直播
            00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)
            00课后答案

 
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