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开课吧-廖雪峰-大数据分析(第五期)23G

action 大数据 2020-09-11 09:49:27 197 0

开课吧-廖雪峰-大数据分析(第五期)23G

├─阶段1:开班典礼
│      1-1开班典礼.mp4
│      
├─阶段2:预习视频【Python基础】
│      2-1Python第一节.mp4
│      2-2Python第二节.mp4
│      2-3Python第三节.mp4
│      2-4Python第四节.mp4
│      2-5Python第五节.mp4
│      2-6Python第六节.mp4
│      2-7Python第七节.mp4
│      2-8Python第八节.mp4
│      2-9Python第九节.mp4
│      2-10Python第十节.mp4
│      
├─阶段3:大数据分析入门
│  ├─Excel
│  │      3-1 Excel基本操作.mp4
│  │      3-2 Excel透视表和函数.mp4
│  │      
│  ├─MySQL
│  │      3-3 SQL第一天.mp4
│  │      3-4 SQL第二天(上).mp4
│  │      3-4 SQL第二天(下).mp4
│  │      3-5 SQL第三天.mp4
│  │      3-6 SQL第四天.mp4
│  │      3-7 SQL第五天.mp4
│  │      3-8 SQL数据库设计.mp4
│  │      3-9 SQL案例.mp4
│  │      
│  ├─PowerBI
│  │      3-10 PowerBI(上).mp4
│  │      3-10 PowerBI(下).mp4
│  │      3-11 PowerBI第二天.mp4
│  │      
│  └─Tableau
│         3-12 Tableau.mp4
│         3-13 Tableau收尾(上).mp4
│         3-13 Tableau收尾(下).mp4

│         
├─阶段4:python基础
│      4-01 Python基础―1.mp4
│      4-02 Python基础―2.mp4
│      4-03 Python基础―3.mp4
│      4-04 函数(20190514).mp4
│      4-05 面向对象一(20190516).mp4
│      4-06 面向对象二(20190518).mp4
│      4-07 异常处理(20190521).mp4
│      4-08 爬虫基础-原理(20190523).mp4
│      4-09 正则表达式(20190525).mp4
│      4-10 爬虫-常用库的学习使用(20190528).mp4
│      4-11 Json学习(20190530).mp4
│      4-12 Matplotlib学习(2019.6.1).mp4
│      4-13 Numpy学习(2019.6.4).mp4
│      4-14 Pandas学习(一)(2019.6.12).mp4
│      4-15 Pandas学习(二)(2019.6.13).mp4
│      4-16 Pandas学习(三)(2019.6.15).mp4
│      
├─阶段5:案例拓展提升
│      5-1 案例拓展提升(2019.6.18).mp4
│      
├─阶段6:Hadoop学习
│      6-1 Hadoop学习(2019.6.20).mp4
│      6-2 数据仓库Hive学习(2019.6.22).mp4
│      6-3 HiveSQL基础(一)(2019.6.25).mp4
│      6-4 HiveSQL基础(二)(2019.6.27).mp4
│      6-5 HiveSQL窗口函数(2019.6.29).mp4
│      
├─阶段7:统计学基础与建模
│      7-1数理统计基础(2019.7.4).mp4
│      7-2 推断统计分析(2019.7.6).mp4
│        
├─学员分享资料
│      精选快捷键.xlsx
│      
└──数据分析课件
   ├─03.27_课前准备
   │      office2016.rar
   │      windows-2019-03-06.iso
   │      windows_msyql和navicate安装包.rar
   │      入学手册.pdf
   │      安装win10系统.pdf
   │      数据分析全栈工程师第九版.pdf
   │      数据分析课件.pdf
   │      
   ├─03.29_数据分析
   │  │  Excel连接MySQL教程.zip
   │  │  Linux命令.zip
   │  │  Mac安装Windows虚拟机教程.pdf
   │  │  mysql添加环境变量windows.pdf
   │  │  Navcat安装.pdf
   │  │  Win10安装.zip
   │  │  数据分析第二天使用资料.zip
   │  │  
   │  └─office2016激活工具
   │          office2016激活工具.exe
   │         
   ├─04.03_数据分析
   │      学习案例.pdf
   │      数据分析课件2.0.pdf
   │      
   ├─04.08_数据分析
   │      AtomSetup-x64.exe
   │      mysql第一天.sql
   │      
   ├─04.10_数据分析
   │      mysql第二天.sql
   │      
   ├─04.12_数据分析
   │      MySQL操作题_01_学生.pdf
   │      mysql第三天.sql
   │      MySQL选择题_01_学生.pdf
   │      原始数据_01.pdf
   │      数据分析课件_03.pdf
   │      
   ├─04.15_数据分析
   │      areas.sql
   │      mysql.sql
   │      省市区县表.xlsx
   │      
   ├─04.17_数据分析
   │      MySQL操作题_02_学生.pdf
   │      归档.zip
   │      
   ├─04.19_数据分析
   │      mysql_案例数据.sql
   │      PBIDesktop_x64.zip
   │      图片.zip
   │      数据分析课件_4.0.pdf
   │      
   ├─04.22_数据分析
   │      source.zip
   │      
   ├─04.24_数据分析
   │      2.Power BI之Power Query.pdf
   │      商城案例.xlsx
   │      
   ├─04.26_数据分析
   │      MacTableauDesktop-2019-1-3.rar
   │      MacTableauPublic-2019-1-2.rar
   │      TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar
   │      TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar
   │      Tableau安装教程.pdf
   │      Tableau课件.pdf
   │      练习数据.zip
   │      
   ├─04.29_数据分析
   │      tableau数据.xlsx
   │      业务数据分析.pdf
   │      数据分析课件_5.0.pdf
   │      
   ├─05.07_数据分析
   │  │  01_Python简介与环境安装 .pdf
   │  │  clear_desktop.ipynb
   │  │  Pycharm安装.pdf
   │  │  壁纸.jpg
   │  │  
   │  └─安装包
   │          Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
   │          JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar
   │          pycharm-professional-2018.1.4.exe
   │          python-3.7.0-amd64-webinstall.exe
   │          激活方法.docx
   │         
   ├─05.09_数据分析
   │      day02_python基础.ipynb
   │      jupyter notebook的使用.zip
   │      Python基础知识一2.0.pdf
   │      
   ├─05.11_数据分析
   │      01_Python基础知识二新.pdf
   │      0511练习题.pdf
   │      day03.ipynb
   │      
   ├─05.14_数据分析
   │      01_Python基础知识三.pdf
   │      day04.ipynb
   │      
   ├─05.16_数据分析
   │      01_Python基础知识四.pdf
   │      day05.ipynb
   │      
   ├─05.18_数据分析
   │      01_Python基础五.pdf
   │      
   ├─05.21_数据分析
   │      01_Python基础五.pdf
   │      day07.zip
   │      
   ├─05.23_数据分析
   │      01前端基础知识.pdf
   │      MYTop100_Spider.ipynb
   │      爬虫的基本原理.pdf
   │      
   ├─05.25_数据分析
   │      正则表达式.pdf
   │      
   ├─05.28_数据分析
   │      day10.zip
   │      爬虫解析库的使用.pdf
   │      
   ├─05.30_数据分析
   │      day11.zip
   │      Json.pdf
   │      
   ├─06.01_数据分析
   │      matplotlib.pdf
   │      
   ├─06.04_数据分析
   │      day13.zip
   │      NumPy.pdf
   │      
   ├─06.12_数据分析
   │      day14.zip
   │      Pandas1.pdf
   │      
   ├─06.13_数据分析
   │      day15.zip
   │      Pandas2.pdf
   │      
   ├─06.15_数据分析
   │  │  day16.zip
   │  │  Pandas3.pdf
   │  │  
   │  └─数据源
   │      │  movie_metadata.csv
   │      │  output.xlsx
   │      │  
   │      ├─data
   │      │      04Books.xlsx
   │      │      05List.xlsx
   │      │      06Students.xlsx
   │      │      Books.xlsx
   │      │      Orders.xlsx
   │      │      People.xlsx
   │      │      People1.xlsx
   │      │      sheet.xlsx
   │      │      
   │      └─output
   │              genre_data.csv
   │              
   ├─06.18_数据分析
   │      案例拓展提升.pdf
   │      
   ├─06.20_数据分析
   │  │  Hadoop学习.pdf
   │  │  hadoop安装最新教程-20190621.pdf
   │  │  
   │  ├─centos安装镜像
   │  │      apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz
   │  │      CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso
   │  │      hadoop-2.7.3.tar.gz
   │  │      jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
   │  │      VM_15.rar
   │  │      
   │  └─mac-VMware
   │          mac-vm破解码.txt
   │          VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg
   │          VMware Fusion配置静态ip.txt
   │         
   ├─06.22_数据分析
   │      数据仓库HIVE学习.pdf
   │      
   ├─06.25_数据分析
   │  │  HiveSQL基础(一).pdf
   │  │  
   │  └─数据源
   │          user_info.rar
   │          user_trade.rar
   │         
   ├─06.27_数据分析
   │  │  all.sql
   │  │  HiveSQL基础(二).pdf
   │  │  数据源上传注意事项.docx
   │  │  
   │  └─数据源
   │          kaikeba.db.zip
   │         
   ├─06.29_数据分析
   │      HiveSQL窗口函数.pdf
   │      
   └─学员分享资料
           [精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf
           人人都是数据分析师:Tableau应用实战.pdf
           利用Python进行数据分析(###).pdf
           数据挖掘十大经典算法.pdf
           精选快捷键.xlsx

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